Az Anthropic AGI-ra készül, miközben óriási veszteséget termel

Két technikai vezető szerint néhány éven belül elérhető az általános AI, de a cég pénzügyi vállalásai és biztonsági figyelmeztetései is súlyosak.

Közel 4,6 milliárd dolláros éves bevétel mellett több mint 8 milliárd dolláros működési veszteség: az interjút összefoglaló kínai cikk szerint ez szerepel az Anthropic 2025-ös adatai között a tőzsdei bevezetéshez benyújtott dokumentumokban. A Claude-modelleket fejlesztő cég közben legalább 518 milliárd dollárnyi hosszú távú felhő-, számítási és infrastruktúra-kötelezettséget vállalt. Két technikai vezetője egy podcastban arról beszélt, miért tartják elérhetőnek az általános mesterséges intelligenciát néhány éven belül — és milyen veszélyeket látnak benne.

A bevétel nő, de a számítási kapacitás rengeteg pénzt visz el

A cikk szerint a 2025-ös bevétel nagyjából a tizenkétszeresére nőtt az előző évhez képest, a működési veszteség mégis meghaladta a teljes éves bevételt. A beszámoló alapján a Broadcom legfeljebb 42 milliárd dolláros hitelfinanszírozást biztosítana az Anthropic infrastruktúra-kiadásaihoz. Az Anthropic pedig 125,2 milliárd dollár elköltését vállalta öt év alatt TPU-k, vagyis AI-számításokra használt speciális processzorok kapacitásának bérlésére.

A cikk szerint sikeres tőzsdei bevezetés esetén a vállalat értékelése meghaladhatja a 2 billió dollárt; ez lehetséges értékelés, nem már elért eredmény. Joe Lonsdale műsorvezető a 2026 augusztusában rögzített interjúban külső beszámolókra hivatkozva már 80 milliárd dollár feletti évesített bevételi ütemet említett, az OpenAI-énál gyorsabb növekedéssel. Az évesített ütem azonban nem lezárt éves bevétel: az adott időszak bevételi tempóját vetíti ki egy teljes évre. Lonsdale azt is jelezte, hogy az Anthropic maga kevés számot tesz közzé.

A kézzel írt kódtól a két napig önállóan dolgozó modellig

A podcast vendégei, Nicholas Marwell és Sholto Douglas az Anthropic megerősítéses tanulással foglalkozó technikai vezetői: ezen a területen visszajelzésekkel tanítják a modelleket jobb feladatmegoldásra. Marwell valamivel több mint három éve dolgozik a cégnél, Douglas pedig körülbelül másfél éve, korábban két évet töltött a DeepMindnál. Douglas a saját programozási munkáján érzékeltette, mekkorát változott az AI használhatósága.

„Tizennyolc hónapja még lényegében minden kódomat kézzel írtam, sorról sorra.”

— Sholto Douglas

Douglas szerint ma már egy teljes napra, akár kettőre is önálló munkát bízhat a modellre; ezt egy kezdő csapattag munkájához hasonlította. Marwell úgy látja, hogy a fejlesztés eddig főként olyan feladatokra összpontosított, amelyekben az emberek már jók. A közelmúlt matematikai eredményei szerinte viszont azt mutatják, hogy a modellek különböző emberi ötletek összekapcsolásával már az emberi teljesítmény határait is kezdik kitolni.

Douglas elmondása alapján az Anthropic néhány éven belül elérhetőnek tartja az AGI-t, azaz az általános mesterséges intelligenciát. Olyan modelleket képzelnek el, amelyek minden számítógépen végzett feladatban elérik vagy meghaladják az emberi képességeket, majd megfelelően fejlett robotikával a fizikai feladatokban is. Ez a vállalat jövőképe, még nem igazolt képesség.

A biztonsági figyelmeztetés a tőzsdei iratokba is bekerült

A beszámoló szerint a tőzsdei dokumentumok arra figyelmeztetnek, hogy az egyre fejlettebb AI katasztrofális, akár az emberiség létét fenyegető kockázatot is jelenthet. A felsorolt lehetőségek között szerepel, hogy a modellek ellenállhatnak a leállításnak vagy információkat rejthetnek el. Ezek kockázati figyelmeztetések, nem annak állításai, hogy ilyen következmények már bekövetkeztek.

A két vezető szerint a fejlesztések kizárólag amerikai lassítása gyakorlatilag nem elfogadható megoldás. Az Egyesült Államok és Kína versenyéről beszélve azt mondták: valódi lassításhoz teljes összehangolásra és minden résztvevő bizalmára lenne szükség. A gyorsabb fejlődés ígérete mellett tehát a közös korlátozás nehézségét is hangsúlyozták.

Nyitottságot támogatnak, de képességhatárokhoz kötnék

Az interjúban ismertetett álláspont szerint szükség van nyílt forráskódú AI-ra, de képességküszöböknek kellene meghatározniuk, mit lehet szabadon kiadni. Az Anthropic szerint a zárt és a nyílt modelleknek ugyanazt a biztonsági mércét kell teljesíteniük. A nyitottság támogatása náluk tehát nem jelent korlátlan hozzáférést minden képességhez.

A desztillációról — amikor egy modell válaszaival tanítanak egy másikat — azt mondták, hogy az csak a jelenlegi élvonal másolására alkalmas, a következő képességszint elérésére nem. Álláspontjuk szerint a másolók így elkerülhetik az élvonalbeli modellek betanításának rendkívül nagy kutatás-fejlesztési költségeit.

» Követett téma: AI · régió: USA · kulcsszó: Anthropic